r dataframe 예제

자습서에서 이에 대한 추가 예제를 볼 수 있습니다. 물론 자신의 예로 연습하여! 일부 벡터를 먼저 만들어 쉽게 수행할 수 있습니다: 행 이름이 data.frame 호출에서 제공되지 않는 경우 행 이름은 적절한 이름이 있는 첫 번째 구성 요소(예: 명명된 벡터 또는 행 이름이 있는 행렬 또는 데이터 프레임)에서 가져온 것입니다. 해당 구성 요소가 나중에 재활용되면 이름은 경고와 함께 삭제됩니다. row.name이 NULL로 제공되거나 적합한 구성 요소가 없는 경우 행 이름은 하나에서 시작하는 정수 시퀀스입니다(이러한 행 이름은 `자동`으로 간주되며 as.matrix에 의해 보존되지 않음). 예를 들어, 위에 도시된 데이터 프레임은 다음과 같이 생성될 수 있다. `답변 제출`을 클릭합니다. 기본 제공 예제 데이터 프레임 mtcars의 데이터가 콘솔에 인쇄됩니다. 열 이름은 비어 있어야 하며 빈 이름을 사용하려고 하면 지원되지 않는 결과가 나타납니다. 중복 열 이름은 허용되지만 이러한 데이터 프레임을 생성하려면 data.frame에 대해 check.name = FALSE를 사용해야 합니다. 그러나 데이터 프레임의 모든 작업에서 중복된 열 이름이 유지되는 것은 아닙니다.

위의 예제에서는 NA 값을 제거하려는 데이터 프레임의 일부만 선택하려는 경우 complete.cases()를 사용하는 것이 좋습니다. 그런 다음에야 숫자 데이터의 평균과 중앙값을 얻을 수 있습니다. 하위 설정으로 기본적으로 특정 값에 대한 고려를 중지합니다. 예를 들어 writers_df의 MALE 멤버만 고려하여 요인의 특정 기능을 제거한다는 의미일 수 있습니다. 예를 들어 데이터 프레임의 열 중 하나를 정렬할 수 있습니다. 변수 Age.As.Writer에 저장된 값에 따라 행을 정렬합니다. Data.frames에 대한 그룹 메서드에 대한 Math.data.frame 등; read.table, make.name. 이 예에서 x는 두 개의 요소 벡터를 갖는 각 구성 요소의 3개 구성 요소 목록으로 간주될 수 있습니다. 데이터 프레임에 대해 자세히 알아두는 몇 가지 유용한 함수는 다음과 같습니다.

데이터 프레임은 데이터 테이블을 저장하는 데 사용됩니다. 동일한 길이의 벡터 목록입니다. 예를 들어, 다음 변수 df는 세 가지 벡터n, s, b. [링크드인 학습을 위한 예제 파일](https://linkedin-learning.pxf.io/rweekly_dataframe)을 포함하는 데이터 프레임입니다.“`r # 데이터 프레임은 스프레드시트와 같습니다. 행(일명: 관측값)은 목록이며 I.am.a.vector <- c(1,2,3,4,5,6) I.am.a.a.a.a.vector <-c("twas","brillig"," "","""""""""""""slithey","toves") 여러 달 <-abb[1:abb]를 포함해야 합니다. jan, Feb, Mar, 4월, 5월, 6월 I.am.a.dataframe <-a.dataframe <- data.frame (I.am.a.vector, I.am.a.a.a.vector, many.months) # 벡터는 동일한 길이(길이일 명사 "관찰")가 있어야 합니다. #oops – 다른 # 행 의 다른 # str (I.am.a.dataframe) # 데이터 프레임 nrow의 구조 (I.am.a.dataframe) # 행 수 (관측값) ncol (I.am.a.dataframe) # 열 수 (변수) 헤드 (I.am.a.dataframe) # 데이터 프레임 테일 프레임의 첫 번째 행 ( I.am.a.dataframe) # 데이터 프레임 이름 (I.am.a.dataframe) # 헤더 이름 (일명 변수 이름) # stringsAsFactors ——————————————————– # 문자열은 요인으로 변환됩니다 – 이것은 기본 동작입니다. I.am.a.dataframe[2,3] # col 3은 인자(문자열로 사용) # I()는 "변환 str(I.am.a.dataframe) I.am.a.dataframe <-a.a.dataframe<-a.frame,I(많은 달), row.name=A.am.a.aframe.aframe.aframe.aframe.aframe.aframe.aframe.aframe.aframe." slithey",",많은.달"] # 이름 ————————————————————— I.am.a.dataframe <- data.frame (I.am.a.vector, many.months, row.names = I.am.a.a.a.vector) I.am.a.a.dataframe["slithey","많은.달"] row.names (I.am.a.dataframe) # 체크 아웃 tibbles – https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html “` 에도 불구하고 이 데이터 구조의 내장 된 예를 보고, 이 데이터 구조의 내장 된 예를 보고, 재미 있다, 그것은 쉽게 더 흥미로운 얻을 수 있습니다! 예를 들어 각 열에 숫자 데이터 형식의 값이 포함되어 있으므로 행렬 A를 변환할 수 있습니다.

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